장민석

검색과 RAG로 답을 찾는 백엔드 개발자

FastAPI 헥사고날 백엔드 위에 검색(BM25·벡터)과 LLM을 얹어, 근거가 있는 답을 내는 시스템을 만듭니다.

이런 일을 해봤어요

요건마다 근거가 되는 슬라이드로 바로 이동할 수 있어요.

Python 백엔드 (FastAPI)
헥사고날·클린 아키텍처, import-linter로 레이어 의존 강제
RedOceanMap · 설계 원칙 - 기계가 검사하는 아키텍처
검색엔진 구축·활용
검색 품질을 골든셋(nDCG·MRR)으로 측정하고 개선 여부를 판정
RedOceanMap · 하이브리드 검색 - 측정하고 기각했다
RAG 설계와 적용
청크·임베딩·프롬프트·출처 표기, 골든셋 회귀 평가
RedOceanMap · 결정론 가드 - 규칙은 프롬프트가 아니라 코드가 지킨다 RedOceanMap · 골든셋 회귀 평가 - LLM 품질을 시험으로 관리 RedOceanMap · 하이브리드 검색 - 측정하고 기각했다
하이브리드 검색 (Sparse + Dense)
키워드 검색과 벡터 검색을 RRF로 융합하고, 측정 게이트로 채택·기각을 판정
RedOceanMap · 하이브리드 검색 - 측정하고 기각했다
Linux · Docker 배포
Docker Compose, k3s, 리버스 프록시·터널 운영
RedOceanMap · 온프레미스 배포 - 앱은 k3s, 상태는 compose
Git 협업
팀 프로젝트 브랜치 전략, CI, 커밋 컨벤션
준비 중
AI 코딩 어시스턴트 활용
규칙 문서·하네스로 에이전트의 경계와 검증을 고정
준비 중